JTL-Wawi: DataScan 재고 조사 CSV 가져오기

팀원 휴대폰의 DataScan으로 재고를 세고, 센 수량을 JTL-Wawi에 넣고 싶을 때의 방법입니다. CSV 파일과 JTL의 가져오기 도구인 JTL-Ameise를 사용합니다. DataScan이 EAN마다 센 수량을 한 행으로 기록하고, Ameise 가져오기 Artikel > Artikeldaten이 바로 그 품목들의 재고를 덮어씁니다. 이 가이드는 양쪽 설정을 보여 줍니다. JTL의 화면 표시 이름은 JTL-Wawi에 나오는 그대로 독일어로 둡니다.

시작하기 전에: 이 가져오기로 바뀌는 것

• 파일에 있는 품목만 바뀝니다. 그 의미는 파일에 따라 다릅니다. DataScan 내보내기에는 스캔한 품목만 들어 있으므로 나머지 품목은 재고가 그대로 유지됩니다. 템플릿으로 만든 재고 조사표에는 목록의 모든 품목이 들어 있고, 아무도 세지 않은 품목은 실사 재고가 비어 있습니다. CSV를 저장하기 전에 그런 행을 삭제(빈 값으로 필터링)하거나 다시 세세요. 재고가 비어 있는 행은 절대 가져오지 마세요.
• 재고 조사 대화 상자가 아닙니다. 이 가져오기는 재고를 직접 설정합니다. JTL 가이드는 Inventur buchen과 Differenzliste를 Lager > Inventur 대화 상자에 대해서만 설명하며, 그곳에서는 센 수량을 Ist-Bestand 열에 입력합니다. 이 대화 상자에 대한 파일 가져오기는 설명하지 않습니다. 그런 기록이 필요하다면 대신 재고 조사표의 수량을 그곳의 Ist-Bestand에 입력하세요.
• 기록을 보관하세요. DataScan 내보내기 파일과 병합한 재고 조사표를 보관하고, 재고 조사에 관해 어떤 기록이 필요한지는 세무사에게 문의하세요.
• 표준 창고 전용. 이 가이드는 표준 창고를 사용하는 JTL-Wawi를 다룹니다. JTL-WMS를 사용한다면 JTL 가이드의 Bestände in JTL-WMS hinzubuchen 페이지를 참조하세요.

1단계: JTL 가져오기에 맞게 DataScan 설정

1. 단일 값 스캔으로 세기 단일 값 스캔은 바코드와 입력한 수량을 기록합니다: 품목을 스캔하고, 세고, 숫자를 입력합니다.
2. 수량 요약 켜기 단일 값 스캔 설정에서 수량 요약을 켜면 바코드당 한 행으로 바코드, 총 수량, 스캔 횟수, 첫 스캔, 마지막 스캔 열을 기록합니다. 같은 세션에서 두 번 스캔한 품목은 합계가 담긴 한 행이 됩니다.
3. 열 헤더 두 개 이름 바꾸기 바코드 열 헤더를 EAN으로, 총 수량 열 헤더를 Lagerbestand로 설정합니다. JTL 예시 가져오기 파일의 열 이름입니다. 수량 헤더가 아니라 총 수량 헤더를 바꾸세요. 요약된 내보내기는 총 수량 헤더를 사용합니다.
4. 세미콜론으로 CSV 내보내기 기본 내보내기 형식으로 CSV를 선택하고, CSV 구분 기호를 세미콜론으로 설정하고, 내보내기에 헤더 포함을 켜 둔 채로 두어 파일이 헤더 행으로 시작하게 합니다.
5. 소수점 구분 기호 확인 iPhone 앱은 수량을 소수점 한 자리로 기록합니다: 14.0, 또는 14,0(소수점 구분 기호를 쉼표로 설정한 경우. 기본값은 휴대폰의 지역 설정을 따릅니다). Android는 14로 기록합니다. 휴대폰이 어떻게 기록하든 Ameise 가져오기에서 같은 소수점 구분 기호를 설정하세요.
6. 설정을 모든 휴대폰에 복사 가져오기/내보내기 설정에서 설정 파일을 내보내 각 담당자의 휴대폰에서 가져오면 모든 파일의 열이 같아집니다.

2단계: 세기, 내보내기, 병합

각 담당자가 자기 구역을 스캔하고 세션을 CSV로 내보냅니다: 공유 시트, 이메일 또는 FTP 서버로. 담당자가 한 명이면 그 파일을 바로 JTL-Ameise에 쓸 수 있습니다. 담당자나 구역이 여럿이면 같은 EAN이 여러 파일에 나올 수 있습니다. 아래 설정에서는 가져오기가 재고에 더하지 않고 덮어쓰므로, 각 EAN을 합계와 함께 한 번만 넘겨야 합니다. 모든 내보내기 파일을 무료 재고 조사표 템플릿에 붙여넣으세요. 템플릿의 재고 조사표 시트에서 실사 재고가 비어 있는 행(빈 값으로 필터링)과 목록 아래의 빈 행을 삭제하고, EAN과 실사 재고를 제외한 모든 열을 삭제한 다음, 실사 재고 헤더를 Lagerbestand로 바꾸고 시트를 CSV로 저장합니다. Excel은 지역 설정의 목록 구분 기호로 열을 구분하므로, 가져오기 전에 각 파일을 텍스트 편집기로 열어 두 가지를 확인하세요: 열이 세미콜론으로 구분되어 있는지, 그리고 모든 EAN의 자릿수가 전부 표시되는지(4,00638E+12가 아닌지).

3단계: JTL-Ameise로 가져오기

1. 백업하고 JTL-Worker 중지 JTL-Ameise로 가져올 때마다 지켜야 할 JTL의 규칙: 먼저 데이터베이스를 백업하고 JTL-Worker를 끕니다.
2. 가져오기 선택 JTL-Ameise를 열고 Import 영역으로 이동해 Artikel > Artikeldaten을 선택합니다.
3. 파일 불러오기 다른 모든 프로그램에서 CSV를 닫은 다음 Datei laden으로 불러옵니다. 구분 기호를 세미콜론으로 설정하고, Kopfzeile vorhanden을 체크하고, Quote-Zeichen을 "로 설정합니다. DataScan은 필요할 때만 필드를 따옴표로 감싸기가 켜져 있지 않으면 모든 값을 따옴표로 감쌉니다. 소수점 구분 기호(Dezimaltrennzeichen)는 파일에 맞게 설정합니다: 14.0이면 마침표, 14,0이면 쉼표.
4. 열 지정 Datenbankfelder zuordnen에서 Spalte in Importdatei 열의 분홍색 필드를 두 번 클릭합니다: 파일의 EAN 열을 EAN 필드에, Lagerbestand 열을 Lagerbestand 필드에 지정합니다.
5. 기존 품목만 업데이트 Importart를 Nur vorhandene aktualisieren으로 설정합니다. 그러면 파일에 있지만 JTL-Wawi가 찾지 못한 품목은 새로 만들어지지 않고 무시됩니다.
6. EAN으로 품목 식별 Identifizierung der zu aktualisierenden Artikel anhand를 EAN / Barcode로 설정합니다. JTL의 경고: 조건이 여러 품목과 일치하면 모두 같은 값으로 업데이트됩니다.
7. 재고 덮어쓰기 Aktualisierung vom Lagerbestand를 Alten Lagerbestand mit neuem überschreiben으로 설정합니다. 다른 옵션인 Neuen und alten Lagerbestand addieren은 센 수량을 기존 재고에 더합니다.
8. 테스트 실행 후 가져오기 Import starten을 클릭합니다. Importvorgang 창에서 먼저 테스트 실행(Testen / Trockenlauf)을 하고 보고서와 Warnungen 탭을 확인한 다음, 실제 가져오기를 시작합니다.

출처

JTL 공식 가이드(독일어): Inventur durchführen, Artikeldaten importieren, Aufbau der Import-Funktion, Bestände in JTL-WMS hinzubuchen, Lagerplätze und Lagerbestände importieren. 이 가이드의 JTL 표시 이름은 이 문서들에서 인용했습니다(2026년 10월 기준). JTL은 이후 버전에서 이름을 바꿀 수 있습니다.

DataScan은 독립 앱이며 JTL-Software와 제휴 관계가 없습니다.