선반을 스캔하고 있는 수량을 입력한 뒤, 스프레드시트에서 실사 결과를 Shopify 재고 CSV에 합쳐 가져오세요. Shopify 앱도 API 키도 쓰지 않습니다.
이 페이지는 이 작업에 맞춰 DataScan을 어떻게 설정할 수 있는지 보여줍니다. 특정 고객에 대한 보고가 아니라 하나의 예시입니다. 페이지에 나오는 모든 코드와 값은 예시입니다.
Shopify는 알려 준 것만 압니다. 선반에 다시 놓이지 않은 반품, 따로 빼 둔 파손품, 피킹 착오, 입고 오타가 모두 관리자 화면의 숫자를 선반의 실제 수량에서 멀어지게 합니다. 너무 많게 어긋나면 없는 재고를 팔게 되고, 너무 적게 어긋나면 창고에 물건이 있는데도 품절로 표시됩니다.
Shopify 관리자 화면에서 제품을 하나씩 고치는 일은 느리고, 종이 실사표를 보며 Shopify 재고 CSV를 손으로 채우면 입력 오류가 다시 들어옵니다.
Shopify는 CSV 가져오기로 재고를 업데이트할 수 있습니다. 빠진 것은 그 CSV에 합칠 수 있는 바코드와 실사 수량의 깔끔한 목록입니다.
단일 값 스캔은 각 바코드를 입력한 수량과 짝짓습니다. 나머지는 Shopify 자체의 CSV 내보내기와 가져오기에서 이루어집니다.
| 스캔 모드 | 단일 값 스캔 |
|---|---|
| 수량 입력 레이블 | 보유 수량 |
| 수량 요약 | 켜기, 두 곳에 보관된 제품도 합산되어 한 행이 됩니다 |
| 바코드 유형 | EAN-13, UPC-A, 그리고 자체 라벨의 코드(예: Code 128) |
| 내보내기 형식 | CSV, 탭 한 번으로 이메일 전송, 파일 앱에 저장 또는 SFTP 서버에 업로드 |
| Shopify에서 | 제품 → 재고 → 내보내기, “All states” 형식 사용 |
수량 요약을 켜면 DataScan 내보내기는 제품당 한 행입니다:
| 열 | 예시 값 | 담기는 내용 |
|---|---|---|
| 바코드 | 0850012345678 |
스캔한 제품 바코드 |
| 총 수량 | 7.0 |
이 바코드로 센 모든 수량의 합계 |
| 스캔 횟수 | 1 |
바코드를 스캔한 횟수 |
| 첫 스캔 | 2026-05-04 09:10 |
제품을 처음 센 시각 |
| 마지막 스캔 | 2026-05-04 09:10 |
마지막으로 센 시각 |
총 수량 값을, 센 제품마다 Shopify의 “On hand (new)” 열에 복사합니다.
제품 몇 개를 세어 Shopify 재고 CSV에 합친 뒤 가져와 보세요. 무료 체험에 모든 기능이 포함되어 있습니다.